今天跟大家分享一个关于数据科学与大数据技术学什么的问题(数据科学与大数据技术就业前景)。以下是这个问题的总结。让我们来看看。
数据科学与大数据技术专业是什么？
数据科学与大数据技术主干课程:
数学分析、解析几何、高等代数、常微分方程、数学建模、数理统计等数学专业课程，以及大数据导论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习。
人工智能基础、Python编程、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理与应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法等。
数据科学与大数据技术专业就业前景
近年来，越来越多的人开始从事大数据方向的工作，大数据将是未来最有前景的行业。数据科学和大数据技术就业前景广阔。毕业生可从事计算机与互联网及大数据相关行业领域的数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作。
智能科学与技术是面向前沿高科技的基础本科专业，涉及面广。专业涉及机器人技术、基于新一代网络计算的智能系统、微机电系统(MEMS)、与国民经济、工业生产和日常生活密切相关的各种智能技术和系统、新一代人机系统技术。
数据科学与大数据技术专业是什么？
数据科学与大数据技术专业是做什么的？有同学了解过吗？如果没有，来找我。以下是数据科学与大数据技术专业为你做的，仅供参考，欢迎阅读。
数据科学与大数据技术专业是什么？
数据科学与大数据技术专业需要掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要方面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统培养学生掌握大数据应用中各种典型问题的解决方案，切实提高学生解决实际问题的能力。他们具有将领域知识与计算机技术、大数据技术相融合的能力，是能够从事大数据研究、开发和应用的高层次人才。
数据科学与大数据技术专业的毕业生可以在政府机关、企业、公司从事大数据管理、研究和应用开发工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或者出国深造。
数据科学与大数据技术专业就业前景如何？
大数据和人工智能不仅是社会发展迫切需要的新兴专业方向，也将渗透和影响其他许多传统学科和专业的发展。
数据显示，中国592家公司员工约4万人，中国人工智能人才需求已超百万。人才严重不足，迫使企业降低工作经验门槛，甚至从零开始培养人才。
数据科学与大数据技术专业不仅就业前景光明，而且在工作岗位的薪资待遇上也有着不可比拟的就业优势。从招聘网站给出的薪资数据来看，国内人工智能相关岗位的应届毕业生起薪基本在10k-20k之间，人工智能岗位的技术人员毕业三年后平均月薪在25k以上，基本都是翻倍的薪资，薪资水平和就业满意度都优于全国平均水平。随着未来科技应用的逐步推进，人工智能和大数据技术的岗位需求也在逐步上升，一定会发展成为未来就业前景最好的职业之一。
延伸阅读:大学的物流管理专业是什么意思？
高校物流管理专业是指高等学校为适应社会主义市场经济的需要，培养学生具有扎实的管理学、经济学和信息技术基础知识，较高的英语水平和基本的计算机技能而设置的一门课程专业。
物流管理专业是掌握工程基础知识，熟悉法律法规，掌握现代物流管理理论和信息系统的手段和方法，具有较强的物流管理、规划和设计的实际操作能力，从而成为一名高级现代物流管理人才。
物流专业主要学习经济、会计、贸易、管理、法律、信息资源管理、计算机等基础理论和专业知识。他们受过物流管理培训，有能力处理物流管理。
什么是数据科学和大数据技术？
“数据科学与大数据技术”是近两年新设立的专业。“数据科学与大数据技术”就业前景好，就业面广，就业薪资水平高。缺点可能是专业比较新，教学课程可能跟不上大数据人才的技能需求。
数据科学与大数据技术专业人才的培养方向
分析位置
分析工程师。利用统计模型、数据挖掘、机器学习等方法，进行数据清洗、数据分析，构建行业数据分析模型，可以为客户提供有价值的信息，满足客户的需求。
算法工程师。大数据方向，从系统应用的角度，运用数据挖掘/统计学习的理论和方法，配合专业工程师解决实际问题；人工智能方向，根据人工智能产品需求，完成技术方案设计、算法设计和核心模块开发，组织解决项目开发过程中的重大技术问题。
R&D·乔布斯
建筑工程师。负责Hadoop集群架构设计、开发、建设、管理、运维、优化，从数据采集到数据处理，从数据清洗到数据提取，从数据统计到数据分析，实现全行业在线大数据的应用分析和设计。
开发工程师。搭建基于hadoop和spark的数据分析平台，设计开发分布式计算服务，负责机器学习和深度学习的开发。
操作和维护工程师。负责大数据基础平台的运维，保障平台稳定可用，参与大数据自动化运维、监控和故障处理工具的设计。
管理职位
产品经理。负责大数据平台的产品设计，主导数据产品的功能规划和体验设计，与R&D、数据分析、算法团队紧密合作，挖掘数据的价值，形成数据产品，包括部分数据可视化的产品设计。
运营经理。根据业务特点，结合业务发展需求，建立数据监测模型，构建数据分析框架，了解业务方向和战略，为业务战略决策和业务方向提供决策支持、竞争分析和建议。
数据科学与大数据技术专业就业前景
人才需求方面，腾讯研究院于2017年12月发布了《2017年全球人工智能人才白皮书》。数据显示，中国有592家公司约4万名员工，而中国人工智能人才需求已超过百万。人才严重不足，迫使企业降低工作经验门槛，甚至从零开始培养人才。人工智能人才掌握技能的广度和深度都在逐步提升。在2017年求职的人工智能人才中，68%的人掌握了至少三项技能。简历中最常见的技能有spark、深度学习、算法研究、Hadoop、Python等等。人工智能工程师的招聘主要集中在算法和开发两大类。本科及以上学历的人才是目前人工智能领域的主力军，就业人口也在快速年轻化。
薪资方面，可以参考IT专业。2016年本科毕业生就业薪资最高的10个专业中，软件工程、计算机科学与技术、电子信息工程稳步进入前十，薪资从7K到9K不等。IT行业工资很高。人工智能和大数据技术人才需求逐渐上升，未来可能发展成为就业前景最好的职业之一。
关于数据科学和大数据技术的介绍到此结束。感谢您花时间阅读本网站的内容。别忘了多查查数据科学和大数据技术的就业方向和前景。
